直近2週間(2026年9月29日〜10月13日)の生成AI関連ニュースを5件、信頼できるメディアの記事からピックアップして要約しました。
1. Anthropic、小型AIが安価なIoT機器上で自己複製する「兆し」を指摘
- 日付:2026年10月13日(ITmedia掲載日。Anthropicの発表は現地時間10月12日)
- 引用元:ITmedia NEWS(https://www.itmedia.co.jp/news/article/2610/13/2000002204/)
内容:AnthropicのFrontier Red Teamは、30B以下の小型AIモデルがデータセンターなしで、市販のIoT機器上で自己複製する可能性を警告した。約55ドルのTVボックス15台で26Bモデルを動かす実験などを実施。完全な自己複製AIはまだ存在しないが、必要な各ステップの能力は高まっており、拡散は遅くても止めにくいため早めの防御策が必要と指摘している。
所感:家電でAIが勝手に増殖する心配をする時代になってきたんですね。AIによる新しいハッキングの手口。
2. ChatGPT、音声ファイルのアップロードに対応 文字起こし・要約が可能に
- 日付:2026年10月9日
- 引用元:Impress Watch(https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/2147136.html)
内容:OpenAIは、ChatGPTに録音した音声ファイルを添付し、文字起こしや要約、内容への質問ができる機能を提供開始した。会議やインタビュー、講義の録音から構造化したメモやメールの下書きを作る用途に使える。対応形式はWAVやMP3、M4Aなどで、上限は512MB。有料プランとワークスペースで使え、長い録音は分割処理やタイムアウトになる場合がある。
所感:Geminiではずっと前から当たり前のようにできていたことなので、むしろ今までChatGPTではできていなかったことにびっくり。音声をきれいな日本語にしてくれる力はChatGPTの方が高いように感じるので、選択肢が増えたのはうれしいですね。
3. OpenAI、AI生成の数学原稿722本を公開 翌日に3本を撤回
- 日付:2026年10月8日(OpenAIの公開は10月6日、撤回は10月7日)
- 引用元:Retraction Watch(https://retractionwatch.com/2026/10/08/openai-withdraws-preprints-722-manuscripts-unsolved-math-problems/)
内容:OpenAIは10月6日、社内AIモデルが生成した数学の原稿722本(372の問題)をGitHubで公開したが、翌7日に符号の誤りを理由に3本を撤回した。誤りは1本の論証と、それに依存する2本の構成を無効にした。ほかに14本も修正された。OpenAIは監査で誤りを見つけたと説明する一方、数学者からは公開の進め方への批判も出ており、約半数は形式検証が未完了のまま公開されたという。
所感:符号の誤りを理由に撤回。なんだか人間っぽいミス。
4. ELYZA、「AIによるAI開発」の研究組織を設立 国産モデルを強化した推論モデル2種を公開
- 日付:2026年10月2日
- 引用元:ELYZA公式発表(PR TIMES掲載のプレスリリース)(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000082.000047565.html)
内容:ELYZAは10月2日、AIが自らの開発を改善していく「再帰的自己改善(RSI)」を研究する組織「ELYZA RSI Research」の設立を発表した。あわせて、国産オープンモデル「llm-jp-4」を人の作業1〜2人日程度で追加学習した推論モデル2種を、商用利用可能な形でHugging Faceに公開。ただしRSIそのものを実現したわけではなく、前段階の要素技術の研究だと説明している。
所感:AIがAIを作る研究。1つめの記事であげたIoT機器でのAI増殖と通ずる話ですね。害のない形で再帰的に改善できるAIであってほしい。ちなみにELYZAは「イライザ」と読むそうです。
5. Google、「Gemini 4 Argon」を発表 まずサイバー防御担当者に先行提供
- 日付:2026年10月2日(Googleの発表は9月30日)
- 引用元:TechRepublic(https://www.techrepublic.com/article/news-google-gemini-4-argon-cyber-defenders/)
内容:Googleは9月30日、フラッグシップAI「Gemini 4 Argon」を発表した。まず「Fairwind Program」で信頼されたサイバー防御担当者に先行提供し、脆弱性の発見から修正までを自律的に行える点を打ち出す。のちに有料APIとGoogle AI Ultra加入者へ広げる予定だが、一般公開の時期は未定。一部のコーディング指標では競合に及ばなかったとReutersは報じている。
所感:まずはサイバー防御担当者への配布から。安全対策強化の姿勢が伺えます。Argonレベルだと「日本中の老朽化した橋やら道路やらのインフラをどう修繕していくべきか」みたいな中長期的な修繕計画を立てるのにも使えそう。
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